CentrumPR.pl

Technologie » Komputery

Opcja Database In-Memory przyspiesza analizy, raportowanie i przetwarzanie transakcji online

Firma Oracle poinformowała o wprowadzeniu do swojej oferty opcji Oracle Database In-Memory, która pozwoli klientom przyspieszyć analizy, obsługę hurtowni danych, raportowanie i przetwarzanie transakcji online (OLTP). Udostępnione przez Oracle unikatowe udoskonalenia technologii In-Memory pozwalają analizować aktualne, szczegółowe dane w czasie rzeczywistym.

Z opcji Oracle Database In-Memory może w automatyczny i przejrzysty sposób korzystać każda aplikacja, która działa w oparciu o bazę danych Oracle Database 12c. Istniejące programy zachowują pełną funkcjonalność, a zastosowanie nowego rozwiązania umożliwia przyspieszenie ich działania. Klienci mogą też opracowywać nowe aplikacje, które dotychczas były mało praktyczne z uwagi na kwestie wydajnościowe.

Wszystkie czołowe technologie bazy danych Oracle, które zapewniają jej niezawodność, skalowalność, dostępność i bezpieczeństwo, są zgodne z opcją Oracle Database In-Memory. Dzięki temu zaawansowane rozwiązania Oracle stworzone w oparciu o dziesiątki lat współpracy np. z bankami, operatorami telekomunikacyjnymi i sklepami internetowymi mogą bez problemu przejść do modelu przetwarzania In-Memory.

Wyjątkowe, dwu-formatowe podejście Oracle umożliwia analizowanie aktualnych, szczegółowych danych w czasie rzeczywistym, a zarazem przyspieszenie przetwarzania transakcji online. Dane są przechowywane zarówno w dotychczasowym formacie wierszowym, jak i w nowym formacie kolumnowym, który dostosowano do technologii In-Memory i zoptymalizowano pod kątem przetwarzania analitycznego. Oba formaty są aktywne równocześnie i spójne pod względem transakcyjnym.

Baza danych Oracle automatycznie korzysta z nowego, kolumnowego formatu In-Memory do przetwarzania zapytań analitycznych, a istniejący format wierszowy stosuje do operacji przetwarzania transakcji online. Kolumnowy format In-Memory eliminuje konieczność używania kosztownych w utrzymaniu indeksów analitycznych, co znacznie przyspiesza operacje OLTP.