CentrumPR.pl

Firma » Finanse

Profesor Andrzej Chmielecki: Przyszłość AI według NVIDIA i jej znaczenie dla polskiego rynku Wstęp

Zobacz więcej zdjęć »

W globalnym wyścigu o supremację technologiczną sztuczna inteligencja (AI) stała się jednym z kluczowych...

W globalnym wyścigu o supremację technologiczną sztuczna inteligencja (AI) stała się jednym z kluczowych motorów rozwoju – i nie bez powodu NVIDIA uchodzi za jej centrum napędowe. Jako profesor zajmujący się rynkami kapitałowymi i technologią, analizuję, jak ewolucja architektury GPU od H100 po nowatorską architekturę Blackwell kształtuje przyszłość AI – i co z tego wynika dla inwestorów w Polsce.

NVIDIA: od kart graficznych do infrastruktury AI

Dzisiejsze NVIDIA to już nie tylko producent kart graficznych do gier.

Kurs przemysłowy: NVIDIA przeszła drogę od GPU gejmerskiego do lidera rozwiązań wykorzystywanych w centrach danych, medtech-u, autonomicznych pojazdach i cyfrowych bliźniakach.

Momentalnie stało się jasne: moc obliczeniowa (compute power) jest dziś nowym paliwem rozwoju – i NVIDIA dysponuje jego największym zbiornikiem.

Kluczowe kierunki ekspansji:

1. Dominacja GPU i architektura Blackwell

NVIDIA regularnie podnosi poprzeczkę w zakresie mocy obliczeniowej – H100, H200, oraz zapowiadana Blackwell to fundamenty sprzętowe nowej fali AI.

1. Rozbudowa ścieżek zastosowań

Firma rozwija się dynamicznie na wielu frontach:

Medycyna (AI do diagnostyki i terapii)

Produkcja (automatyzacja i robotyka)

Transport (autonomiczne systemy)

Cyfrowy świat (symulacje, metaverse)

1. Fenomen rynkowy

Spółka osiągnęła kapitalizację rynkową przekraczającą 3 biliony USD, co świadczy o ogromnym zaufaniu inwestorów do technologii AI jako realnego motoru wzrostu.

Polska: gdzie oto leżą strategiczne szanse?

Moc informatyczna i talent

Polska wyróżnia się w jego regionie jako centrum IT i outsourcingu. Kraj ten jest skarbnicą talentów – od programistów po specjalistów AI. Gdy NVIDIA zwiększa popyt na AI, nasz sektor IT może zaistnieć globalnie jako wykonawca rozwiązań.

Energia i infrastruktura

Szkolenie modeli AI to potężne zapotrzebowanie na energię i infrastrukturę. Polska inwestuje w OZE i buduje nowe centra danych – co stwarza przestrzeń na rozwój lokalnych dostawców technologii infrastrukturalnej (chłodzenie, zasilanie, łączność).

Giełdowi liderzy z potencjałem

Asseco Poland – ważny software’owy udziałowiec w Europie Wschodniej, już działa w segmencie AI.

CD Projekt – choć znany z gier, ma potencjał do ekspansji AI w silnikach graficznych.

PGE / Tauron – mogą skorzystać na budowie infrastruktury energetycznej dla AI.

Rekomendacje inwestycyjne

Strategia globalna + lokalna

Globalna ekspozycja – inwestycje w NVIDIA lub fundusze AI to sposób na udział w globalnym boomie.

Lokalny akcelerator – łączenie amerykańskiej ekspozycji z inwestycjami w polskie spółki z sektora technologii, energii i infrastruktury.

Dywersyfikacja z perspektywą

Część portfela w akcje technologiczne (NVIDIA), część w spółki infrastrukturalne i software (Asseco, CD Projekt).

Możliwość zastosowania Covered Calls w przypadku wyższej wrażliwości cenowej akcji technologicznych.

Przygotowanie na zmienność

Rynek AI może być burzliwy. Ważne są techniczne wskaźniki wejścia/wyjścia i narzędzia zabezpieczenia (hedging, opcje).

Wnioski

Patrząc z perspektywy akademicko-inwestycyjnej, NVIDIA to więcej niż firma – to globalna platforma napędzająca obecną falę AI. Dla Polski otwiera to drogę do udziały w technologicznej rewolucji, zarówno przez eksport talentów, jak i tworzenie krajowych łańcuchów wartości.

To nie jest krótkoterminowy “hype”. To strukturalna zmiana, w której moc obliczeniowa staje się kluczem. Polska, budując na AI-infrastrukturalnych możliwościach, może stać się strategicznym “europejskim hubem”.