CentrumPR.pl

Technologie » Komputery

Pięć błędów typowych przy wdrażaniu rozwiązań dla Big Data

Zobacz więcej zdjęć »

Z ankiety przeprowadzonej w 2013 r. przez firmę Infochimps specjalizującą się we wdrażaniu technologii Big Data wynika, że ponad 55% projektów z tego zakresu nie udaje się zakończyć, a spora część wdrożonych rozwiązań tego typu nie spełnia wyznaczonych celów.

Przy założeniu, że ponad 81% firm biorących udział w tej samej ankiecie zamieściło projekty związane z wdrażaniem technologii Big Data na liście pięciu swoich głównych priorytetów informatycznych na rok 2013, odsetek porażek jest znaczny.

Zamów artykuły sponsorowane na serwisie CentrumPR.pl w kilka minut, poprzez platformę Link Buildingu np.:

Przeczytaj również

• Fabryka przyszłości – transformacja cyfrowa w sektorze produkcji
• Firma Rolnik rozpoczyna informatyzację magazynu wysokiego składu

• Podstawowe informacje o CentrumPR.pl

Poniżej omawiamy najbardziej typowe błędy popełniane przez przedsiębiorstwa podczas wdrażania rozwiązań do zarządzania wielkimi zbiorami danych. Uniknięcie tych błędów nie gwarantuje udanego wdrożenia, ale z pewnością zwiększa szanse na jego sukces.

1. Koncentracja na technologii zamiast na potrzebach biznesowych.

Zbyt często kierownicy działów informatyki skupiają się na kwestii infrastruktury potrzebnej do wdrożenia rozwiązania do analizy wielkich zbiorów danych, zamiast na faktycznym zapotrzebowaniu firmy na wdrożenie takiego rozwiązania. Osoby odpowiedzialne za wdrożenie koncentrują się na potrzebnej pamięci masowej i mocy obliczeniowej lub podejmują decyzje oparte na technologii. Wynika to zazwyczaj z potrzeby ograniczenia błyskawicznie rosnących kosztów infrastruktury. Zamiast tego kierownicy działów informatyki powinni się skupić na korzyściach biznesowych płynących z inicjatyw dotyczących wdrożenia technologii Big Data. Pozwoli to osadzić gromadzone dane w kontekście biznesowym, zwiększając dostosowanie zarządzania tymi danymi do potrzeb firmy oraz umożliwiając sprawdzanie, czy dział informatyki dostarcza to, czego firma faktycznie potrzebuje. Przedsiębiorstwa mogą zaprojektować architekturę technologii potrzebnej do tego, aby odpowiednio wesprzeć osiąganie założonych wyników biznesowych, co powinno pomóc w zmniejszeniu wydatków na nowe inwestycje.

Należy pamiętać, że technologię Big Data powinno się wdrażać modułowo, w razie potrzeby dodając i dostrajając kolejne moduły.

Czytaj całość artykułu tutaj: http://www.erp-view.pl/business_intelligence/piec_bledow_typowych_przy_wdrazaniu_rozwiazan_dla_big_data.html