CentrumPR.pl

Technologie » Internet

Transformacja - od chmury do ery AI

Zobacz więcej zdjęć »

Firmy od dłuższego czasu przechodzą transformację cyfrową i migrację do usług chmurowych, a obecnie wchodzą również w erę transformacji opartej na sztucznej inteligencji.

Od innowacji technologicznych po szeroki wpływ na całą branżę – kierunki transformacji ewoluowały na przestrzeni lat i wciąż aktywnie kształtują przyszłość biznesu.

Transformacja chmurowa była pierwszym krokiem dla wielu firm, zapewniając bezpośredni dostęp do innowacji i skalowalności. Przeniesienie podstawowych procesów, takich jak ERP i CRM, do chmury było znaczącym kamieniem milowym. Następnie rozpoczęła się transformacja cyfrowa, która wykorzystała technologię chmurową do tworzenia aplikacji i projektów opartych na danych, jednocześnie usprawniając ogólne operacje biznesowe.

Cyberbezpieczeństwo odegrało kluczową rolę w przyspieszeniu wdrażania chmury, ponieważ firmy zdały sobie sprawę, że zabezpieczenie danych we własnej infrastrukturze jest bardziej złożone i kosztowne niż przejście do rozwiązań chmurowych. Wielu nowych klientów zwróciło się do nas właśnie po doświadczeniu gwałtownego wzrostu liczby ataków.  Zarządzanie wewnątrz firmy wszystkimi procesami stało się dla nich po prostu zbyt skomplikowane, aby mogli sobie z tym poradzić. Dodatkowo, coraz więcej organizacji zaczęło dostrzegać, że usługi w chmurze są bardziej wydajne i opłacalne w dłuższej perspektywie.

Najważniejszym czynnikiem decydującym o wdrożeniu chmury jest obecnie możliwość uchwycenia korzyści płynących ze sztucznej inteligencji. Firmy muszą przejść do chmury, aby uzyskać dostęp do mocy obliczeniowej wymaganej przez AI. Zmiana ta ma kluczowe znaczenie dla utrzymania konkurencyjności i przygotowania się na przyszłość.

Przejście do chmury daje im natychmiastowy dostęp do innowacji. Ci, którzy zwlekają z adaptacją, muszą teraz nadrabiać zaległości, zwłaszcza jeśli chodzi o sztuczną inteligencję.

To oczywiste, że wkraczamy w erę transformacji AI. Dzięki odpowiedniej infrastrukturze i zintegrowanym procesom firmy badają, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawniać, ewoluować i rozwijać ich działalność.

Główni gracze, tacy jak SAP i Microsoft, opracowali własne rozwiązania AI, z których każde odzwierciedla ich unikalne DNA - na przykład SAP jest wysoce oparty na procesach, podczas gdy Microsoft koncentruje się na udostępnianiu i społeczności. Sztuczna inteligencja jest napędzana przez platformy takie jak Co-Pilot, Gemini i Chat GPT, które stają się częścią firm.

Widzimy również zastosowanie sztucznej inteligencji w uczeniu maszynowym do analizy danych, chatbotach w aplikacjach i nie tylko - pojawiają się one każdego dnia i każdego tygodnia. Przejście na chmurę okazało się korzystne, zwłaszcza dla pierwszych użytkowników, którzy mają teraz dostęp do nowych i imponujących możliwości jakie oferuje AI.

Staramy się edukować rynek i pomagamy firmom dostrzec rzeczywistą, praktyczną poprawę produktywności, jednak wiele z nich wciąż ma przed sobą długą drogę do pełnego wdrożenia tych rozwiązań w całej organizacji.

Zazwyczaj zaczynamy od pokazania, w jaki sposób sztuczna inteligencja może obniżyć koszty projektu poprzez automatyzację procesów i radzenie sobie z wysokim popytem. Firmy, które wspieraliśmy poprzez cyfrową transformację, wykorzystują teraz AI  do analizy predykcyjnej i innych zaawansowanych przypadków użycia, nadal czerpiąc korzyści ze swoich platform opartych na chmurze.

Dyskusja na temat sztucznej inteligencji przestała być wyłącznie domeną działów IT – stała się szeroką debatą o strategicznym znaczeniu dla biznesu. Dyrektorzy finansowi i dyrektorzy ds. marketingu są obecnie głównymi decydentami, co podkreśla rosnącą potrzebę rozwiązań zorientowanych na cele biznesowe. Zmiana ta odzwierciedla ewoluujący charakter technologii, w której zespoły funkcjonalne - nie tylko IT - odgrywają kluczową rolę w napędzaniu transformacji. Osoby zatwierdzające i wybierające te rozwiązania są również użytkownikami końcowymi i potrzebują bezpośredniego zaangażowania ze strony firmy Sharp. Jeśli kupujesz system ERP, decyzję podejmuje zespół ds. finansów i operacji. Jeśli kupujesz system CRM, aby poprawić relacje z klientami, to zespół marketingowy będzie liderem zmian.

Ogólnie rzecz ujmując, strategia wdrażania usług na różnych rynkach opiera się na wykorzystaniu komplementarnych praktyk oraz skoncentrowaniu się na rozwiązaniach łatwiejszych do sprzedaży, takich jak cyberbezpieczeństwo i systemy CRM. Sztuczna inteligencja staje się bardzo istotnym elementem tej strategii, z naciskiem na identyfikację przypadków użycia, które generują realną wartość biznesową.

Można więc spuentować, że funkcjonujemy w ekscytującym czasie transformacji, a przyszłość rysuje się naprawdę obiecująco – AI napędza innowacje i zwiększa wydajność w wielu branżach. Sharp jest gotowy wspierać klientów na każdym etapie tej podróży.

AUTOR ARTYKUŁU: Olivier Massonnat, CEO Apsia

Nadesłał: Lucky Monday PR&Events http://www.luckymonday.pl